CQF（Certificate in Quantitative Finance）是一个专门设计为那些希望在金融领域进行量化分析的专业人士的证书课程。这个课程由著名的量化分析师Paul Wilmott创立，旨在提供一种实践、全面并且灵活的学习方式，以便学生能够掌握和应用金融量化分析的基本技能。

CQF课程分为六个模块，包括：

1. 模块一：引入金融工程，包括金融模型、风险和投资策略的基础知识。
2. 模块二：重点讲解衍生品定价，包括期权定价理论和模型。
3. 模块三：深入研究利率衍生品和信用风险模型。
4. 模块四：讲解计量经济学和风险模型，包括VAR（Value at Risk）和期权希腊字母。
5. 模块五：涵盖先进的模型和方法，包括随机波动、跳跃扩散和波动表面。
6. 模块六：关注量化交易，包括高频交易、算法交易和机器学习在金融中的应用。

CQF课程的一个重要特点是它的实用性，课程内容包括理论学习，同时也有大量的实践项目，使得学生可以在真实世界的环境中应用所学的知识和技能。

该课程通常需要6个月的全职学习，或者可以选择以较慢的速度进行12个月的学习。CQF不需要特定的入学要求，但学生通常需要具备一定的数学和编程基础。

宽客是什么意思

“宽客”是“量化投资者”在中国的俚语称呼，这个词是从英文”Quant”的音译“宽”和“客”组成的。”Quant”是”Quantitative Analyst”的简称，直译为”量化分析师”，主要指利用数学、统计学、计算机科学等量化技术进行金融投资决策的专业人士。

宽客通常使用算法和复杂的数学模型来制定交易策略，而不是传统的基于公司基本面分析的方法。他们可能在对冲基金、投资银行、证券公司或者其他金融机构工作，也可能是独立的个人投资者。

宽客需要具备较强的数学、统计学和编程技能，以便能够设计和实施复杂的交易策略。他们通常使用高级统计软件、数据库系统和编程语言来分析金融市场数据，寻找投资机会，并实施自动化的交易策略。

金融量化分析师学什么专业

成为金融量化分析师（Quantitative Analyst，也被称为”Quant”）通常需要在相关领域接受深度教育和训练。以下是一些常见的相关专业：

1. 数学和统计学：量化分析师需要用复杂的数学和统计模型来分析金融数据和市场趋势，因此这两个领域的学习非常重要。
2. 金融工程或计算金融：这些专业通常会涵盖金融理论、数学、计算机科学和统计学的知识，对于想要成为量化分析师的人来说是非常理想的选择。
3. 计算机科学：量化分析师需要编写复杂的算法来实现自动交易和数据分析，因此需要具备强大的编程能力。
4. 经济学和金融学：虽然量化分析师更侧重于数学和编程，但对经济学和金融市场的理解也是非常重要的。
5. 物理学和工程学：这些领域的学习可以帮助量化分析师掌握复杂的数学和问题解决能力，这些技能在量化金融中是非常有用的。

请注意，虽然上述专业是常见的选择，但并不是唯一的路径。实际上，许多成功的量化分析师来自各种不同的背景。关键在于掌握必要的技能，包括数学、统计学、金融理论和编程，并有能力将这些技能应用于实际的金融问题中。